首先我们思考了绿色可持续交通的定义，我们认为有五方面。首先是资源，交通最重要的是土地资源、材料资源和能源资源；第二，生态和环境，如何体现绿色；第三是金融和经济支持，在智能交通领域不论是前期的检核还是后期系统运营、维护，都需要大量资金投入，此前也有过由于资金问题导致系统在上马之后完全成了摆设的情况；第四是运营和管理层面，需要有机构监督管理整个交通系统的运作，让它朝着可持续方向发展；最后模型，关注交通出行方式的可控性。
在我们的绿色交通系统中，特别强调了多模式的公共交通，包括外围轨道交通、公交电汽车、电动车等，如何进行整体规划、电动车如何解决充电问题，都需要有整套的方案。
在系统规划过程中，我们基于大数据和量化分析形成了整体思路，其中包括静态数据和动态交通数据。从用户的移动终端来判断他们的出行需求，都能对未来的交通管理和规划形成整体的量化分析，然后通过对数据和交通的关系进行分析，判断出是否应该修更宽的马路，公交线网、自信车路网怎么铺设等需求。
为了吸引游客到旅游区，现在生态城也做了一些餐饮、影视城等方面的建设，这些必然也会带来很大的出行需求，这也就要求我们在生态城不同的发展阶段都要考虑到交通的绿色目标，因此区域交通和整体的网络规划都非常重要。目前来讲，我们会根据整体规划对交通系统也进行一些修改，比如搭建公交走廊，对道路基本条件和可扩充性进行相关评价，对公交干线和小区交通枢纽进行调整，以便做出整体的线网规划，尽力做到无缝衔接的交通出行。
在此过程中，如何将电动车出行与路况相结合，也成为我们新的研究方向。我们进行了不同分析和改进，包括调整公交线网，调整公交票价对人们形成诱导，得到了一系列量化分析。在此基础上，我们实施了有轨电车项目，让小汽车从20%的出行量降到了15%。另外我们也将拥堵费从1%调整到2%，用政策手段进行整体的交通优化。
除了场景分析、系统规划外，我们还对碳排放进行评估。我们所有的公交线路都采用了天然气，并没有采用电动车。
总体来看，经过交通系统规划，对交通系统量化后，实现90%低碳绿色出行有一定的数据支撑，希望能在目前的基础上不断改善。通过与中新生态城的合作，我们希望能在有生之前向着共同目标前进，尽快实现低碳出行。
谢谢大家。
